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日，來(lái)自中國復旦大學(xué)、香港中文學(xué)校、印第安納大學(xué)以及阿里巴巴的研究人員已發(fā)明了一款可以成功騙過(guò)面部識別軟件的防識別棒球帽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，戴上這個(gè)棒球帽能讓面部識別軟件認不出“你是你”。
研究人員在帽子的內部鑲上了小型發(fā)光二極管。這些二極管能將紅外線(xiàn)點(diǎn)投射到穿戴者面部的網(wǎng)點(diǎn)，以巧妙地改變了他們的面部特征。據研究，一個(gè)被稱(chēng)為FaceNet的面部識別系統受該帽子影響，對其目標辨識錯誤，錯誤率達到70%。
不過(guò)，它們可以欺騙攝像機，但是它們還不能欺騙到人類(lèi)。
研究人員聲稱(chēng)，這是首次將對抗性學(xué)習應用到面部識別的研究。以前的研究人員曾嘗試用3D打印眼鏡來(lái)欺騙軟件，但這種研究“雖然造型很酷，但過(guò)于明顯”。
現階段，面部識別與安全攝像頭相結合這一現象逐漸變得普遍。例如，Nvidia公司目前正致力于將自動(dòng)面部識別技術(shù)安裝到閉路電視攝像機中，以實(shí)現未來(lái)的智慧城市。相對來(lái)說(shuō)，這項研究不僅僅是一個(gè)有趣小工具的實(shí)驗；這對那些希望將面部識別技術(shù)應用于安全攝像頭的公司和政府部門(mén)來(lái)說(shuō)，更應該是一記警鐘。
在研究報告中寫(xiě)道：在應用于諸如驗證和監視等關(guān)鍵場(chǎng)景時(shí)，面部識別技術(shù)還遠沒(méi)有到達安全可靠的地步。智能城市前景遠大，但是開(kāi)發(fā)人員在努力實(shí)現這一目標時(shí)也應該意識到它們存在很多弱點(diǎn)。
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